Dein Job
- Wartung und Verbesserung der Data Science Infrastruktur sind Teil deiner Arbeit
- Als Platform Engineer verwaltest du Deployments in Kubernetes mit Fokus auf Automatisierung
- Du automatisierst ML Workflows mit Tools wie Jenkins, Flyte, Argo
- Optimieren großer ML Modelle und anschließendes deployen zählen zu deinen Aufgaben
- Du bringst immer wieder neue Technologien in das Team ein
Das zeichnet dich aus
- Teamplayer:in mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein & starken analytische Skills
- Selbstständige Arbeitsweise und proaktive Unterstützung deiner Kolleg:innen mit deiner Expertise
- Kenntnisse in Python, Docker und Kubernetes
- Abgeschlossene IT-Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI/ML oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung großer ML Modelle
- Vertrautheit mit CI/CD Tools und Monitoring-Lösungen
- Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort & Schrift)
Wir bieten dir
- Eigentümergeführter und stabil wachsender Weltmarktführer mit 11 Offices auf 3 Kontinenten
- Internationales Umfeld und Global Players
- Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur, die auf Vielfalt, Gleichbehandlung und faire Bezahlung setzt
- Persönlicher Schulungsplan (MIC Academy) und professionelles Onboarding unterstützt durch Mentoring
- Individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
- Flexibilität in einem hybriden Arbeitsumfeld ermöglicht dir, deine Karriere, Studium und Privatleben zu vereinen
Vergütung
Gesetzlicher Vergütungshinweis: Wir bieten ein leistungsgerechtes Gehalt von mindestens € 61.000,- brutto/Jahr (Basis: 38,5 h; kein All-in-Vertag) - mit Überzahlung entsprechend Erfahrung und Qualifikation; plus Mitarbeiter-Prämie und zahlreichen Benefits
Gestalte auch du die Global-Trade-Welt mit!
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