Data Analytics & Visualization

Aperçu

La solution MIC Data Analytics fournit des informations sur les performances de l'entreprise qui sont essentielles à son succès. Des solutions d'analyse de données sophistiquées comme celle-ci permettent aux entreprises de découvrir et d'analyser des informations précieuses sur l'entreprise et de surveiller ses activités commerciales.

En fournissant de telles informations, la solution MIC Data Analytics vise à permettre aux entreprises d'interpréter correctement les données, de prendre de meilleures décisions et d'optimiser les processus douaniers mondiaux des entreprises. Il s'agit d'une capacité incontournable dans tout logiciel douanier moderne, car elle permet aux entreprises d'exploiter les données douanières, de détecter les incohérences de données et de les utiliser pour atténuer les risques de conformité ainsi que pour déterminer de nouveaux potentiels d'optimisation. L'objectif est de fournir à votre entreprise la possibilité d'analyser et de visualiser facilement des données significatives.

Composants MIC Data Analytics

La solution Data Analytics de MIC est un ensemble de modules conçus pour fournir des ensembles de données prêts pour l’analyse. Elle permet un processus ETL (Extract, Transform and Load) (extraire, transformer et charger) des données flexible et efficace et offre la possibilité d’exécuter l'analyse et la visualisation des données des ensembles de données disponibles. Il est également possible de choisir une fonctionnalité déterminée du module plutôt que la solution dans sa totalité. Le module Data Analytics de MIC supporte les fonctionnalités suivantes :

  • Ensemble de données : le module Data Analytics de MIC procure des données dans un ensemble de données défini. Il est intégré dans le système de MIC et permet un flux de données de base pour chaque ensemble de données (importation, exportation, stock, pièces, origine, etc.). Par exemple, un ensemble de données d'importation contient des informations sur l'importateur, les marchandises importées, la facture, le fournisseur, le déclarant, le prix, le transport, les taxes, les frais, etc.
  • ETL (Extract, Transform and Load) : cette fonctionnalité donne la capacité d’extraire, de transformer et de charger une très grande quantité de données à des fins d'analyse de celles-ci. Le système MIC est capable de traiter des données des modules de MIC ou de sources extérieures (autorités douanières, courtiers en douane, systèmes ERP de clients ou de toute autre source). La transformation et l’enrichissement de données par des contenus (tarifs) pour l’analyse entre les pays et les régions ne doivent pas être sous-estimés et la solution de MIC les traite également.
  • API fournissant des données : l’API RESTful permet au client d'intégrer les données dans son propre système ERP, dans son outil de veille économique ou d’établissement de rapports. De plus, il est possible d’exporter les données comme fichiers dans des formats variés (par ex. CSV, JSON).
  • Veille économique : l’outil de veille économique Apache Superset permet de créer un tableau de bord et de visualiser les données. L'outil inclut des demandes d'analyse prédéfinies basées sur les ensembles de données disponibles et des tableaux de bord et des graphiques prédéfinis. Une interface utilisateur très intuitive permet aux utilisateurs finaux d’effectuer des réglages individuels.
La saisie facile permet un démarrage rapide

Le module Data Analytics de MIC peut fonctionner de manière autonome sans aucun autre module de MIC. Il est parfait pour démarrer et obtenir de la visibilité sur les processus douaniers mondiaux. Le système est entièrement équipé d’outils open source (code source ouvert) et fourni comme solution SaaS (Software-as-a-Service / Logiciel en tant que Service). Le but est de donner aux clients un accès rapide et simple aux tableaux de bord et aux rapports. 

Vos avantages
Minimiser les rapports statiques

Accès immédiat aux données en temps réel

Améliorer la prise de décision

Identifier le comportement des marchés et les potentiels d'optimisation, incluant l’extraction de données en vue de décisions commerciales

Identifier les problèmes

Identifier facilement les domaines problématiques dans toute l’organisation

Augmenter la conformité

et la préparation pour les audits. Éviter les surprises déplaisantes pendant les audits

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