Data Analytics et Visualization de MIC font passer nos processus douaniers mondiaux au niveau supérieur

Actualités | Contrôle des Exportations | Tarification & Classification | Gestion de Dédouanement | Système du Calcul d'Origine 8 mars 2021

Il est temps maintenant de se tourner vers la solution Data Analytics et Visualization de MIC pour gérer le flux de données de nos jours. Avec le module Data Analytics (Analyse des données) de MIC, nous aspirons à fournir à nos clients une solution intégrant les meilleures capacités de gestion et d'analyse des données pour aider les entreprises à prendre des décisions compréhensibles basées sur des données.


Qu’est-ce que Data Analytics ?

La transformation numérique crée un flot de données en augmentation constante. Des approches innovantes sont donc nécessaires pour transformer des volumes de données non structurés en des aperçus significatifs pour pouvoir rester compétitif sur le marché mondial. C’est là que l'analyse des données entre en jeu.

L'analyse des données donne un aperçu des performances essentielles à la réussite de l’entreprise. Pour les entreprises opérant au niveau mondial, le fait de tirer profit de grandes quantités de données afin d'identifier de nouveaux débouchés commerciaux peut être considéré comme une exigence principale. Des solutions sophistiquées d'analyse des données permettent aux entreprises de découvrir et d'analyser des informations précieuses sur l'entreprise et de surveiller les activités de l’entreprise. En se fondant sur de tels aperçus, les entreprises sont en mesure de bien interpréter les données et d'optimiser les processus.

Pourquoi choisir Data Analytics de MIC ?

La solution Data Analytics de MIC vise à optimiser les processus douaniers des entreprises dans le monde. Les solutions d'analyse des données sont devenues indispensables dans tout logiciel douanier moderne, car elles permettent aux entreprises de tirer profit de données relatives à la douane, de détecter des incohérences dans les données et de les utiliser pour réduire les risques liés à la conformité, ainsi que pour déterminer de nouveaux potentiels d’optimisation. Le but est de fournir à votre entreprise la capacité d'analyser et de visualiser facilement des données significatives.

La solution Data Analytics de MIC est un ensemble de modules conçus pour fournir des ensembles de données prêts pour l’analyse. Elle permet un processus ETL (Extract, Transform and Load) (extraire, transformer et charger) des données flexible et efficace et offre la possibilité d’exécuter l'analyse et la visualisation des données des ensembles de données disponibles. Il est également possible de choisir une fonctionnalité déterminée du module plutôt que la solution dans sa totalité. Le module Data Analytics de MIC supporte les fonctionnalités suivantes :

  • Ensemble de données : le module Data Analytics de MIC procure des données dans un ensemble de données défini. Il est intégré dans le système de MIC et permet un flux de données de base pour chaque ensemble de données (importation, exportation, stock, pièces, origine, etc.). Par exemple, un ensemble de données d'importation contient des informations sur l'importateur, les marchandises importées, la facture, le fournisseur, le déclarant, le prix, le transport, les taxes, les frais, etc.
  • ETL (Extract, Transform and Load) : cette fonctionnalité donne la capacité d’extraire, de transformer et de charger une très grande quantité de données à des fins d'analyse de celles-ci. Le système MIC est capable de traiter des données des modules de MIC ou de sources extérieures (autorités douanières, courtiers en douane, systèmes ERP de clients ou de toute autre source). La transformation et l’enrichissement de données par des contenus (tarifs) pour l’analyse entre les pays et les régions ne doivent pas être sous-estimés et la solution de MIC les traite également.
  • API fournissant des données : l’API RESTful permet au client d'intégrer les données dans son propre système ERP, dans son outil de veille économique ou d’établissement de rapports. De plus, il est possible d’exporter les données comme fichiers dans des formats variés (par ex. CSV, JSON).
  • Veille économique : l’outil de veille économique Apache Superset permet de créer un tableau de bord et de visualiser les données. L'outil inclut des demandes d'analyse prédéfinies basées sur les ensembles de données disponibles et des tableaux de bord et des graphiques prédéfinis. Une interface utilisateur très intuitive permet aux utilisateurs finaux d’effectuer des réglages individuels.

Quels sont les avantages pour les clients ?

Le module Data Analytics de MIC peut fonctionner de manière autonome sans aucun autre module de MIC. Il est parfait pour démarrer et obtenir de la visibilité sur les processus douaniers mondiaux. Le système est entièrement équipé d’outils open source (code source ouvert) et fourni comme solution SaaS (Software-as-a-Service / Logiciel en tant que Service). Le but est de donner aux clients un accès rapide et simple aux tableaux de bord et aux rapports. La solution Data Analytics de MIC a été conçue pour procurer plusieurs avantages commerciaux : 

  • Minimiser les rapports statiques

Accès immédiat aux données en temps réel

  • Améliorer la prise de décision

Identifier le comportement des marchés et les potentiels d'optimisation, incluant l’extraction de données en vue de décisions commerciales

  • Identifier les problèmes

Identifier facilement les domaines problématiques dans toute l’organisation

  • Augmenter la conformité et la préparation pour les audits

Éviter les surprises déplaisantes pendant les audits

À propos de MIC :

MIC est le leader mondial des solutions logicielles de conformité douanière et commerciale globales. Le groupe MIC emploie actuellement plus de 400 professionnels dans le monde entier. Plus de 700 clients internationaux ont recours aux produits logiciels MIC pour leurs solutions de gestion de la conformité douanière et commerciale globales.

Pour en savoir davantage sur MIC et sur la manière dont nous pourrions vous aider dans vos opérations, veuillez nous contacter par courriel à [email protected].


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