Pasos en el procesamiento de documentos

• Para recibir documentos, puede utilizar la carga en línea, correo electrónico, SFTP o REST API.
• Admite datos no estructurados como PDF o documentos escaneados.
• Admite documentos estructurados como archivos CSV o Excel. 

Para imágenes y documentos escaneado tipo PDF, se utiliza el reconocimiento de caracteres óptico (OCR) para extraer el texto directamente de tablas de Excel.  

Determinar el tipo de documento asegura que se extraen los datos correctos. Admite los siguientes tipos de documentos: 

• Facturas
• Listas de empaque
• Certificados de origen
• y más 

Los documentos son preclasificados por el usuario o a través de la carga vía API. 

La extracción se realiza utilizando Vision API incluyendo módulos LLM. Vision API proporciona una autoevaluación del desempeño del modelo LLM en relación con la calidad de la extracción. Validaciones básicas y mejoras de los datos son implementados directamente en DOCFLOW de MIC.

Como todo lo modelo de IA, Vision API puede cometer errores. Por lo tanto, una persona debe verificar los resultados. DOCFLOW de MIC permite que los usuarios comparen el documento original con los datos extraídos y que hagan cualquier adición o corrección necesaria a través del editor de documentos.

En el paso final, los datos están disponibles en formato JSON para uso posterior o en módulos subsiguientes: 

• bien sea para pasarlos directamente a módulos de MIC, p. ej., MIC-CUST® workbuffers, MIC OCS, MIC INTRA…
• o descargarlos para casos de usos varios con soluciones de software de terceros