La MIC AI platform: preparándonos para la próxima era del comercio global

Dado que las cadenas de suministro están cada vez más interconectadas y las disposiciones reglamentarias continúan evolucionando en todos los mercados, los equipos de cumplimiento de los requisitos comerciales están sometidos a una presión creciente para avanzar más rápido manteniendo la precisión, la coherencia y el control.

Mientras que la automatización ha ayudado a las empresas a agilizar los procesos y a mejorar su eficiencia, los retos actuales requieren, cada vez más, ir más allá de reglas y flujos de trabajo predefinidos. Ahora, los negocios necesitan una tecnología que pueda interpretar la información, respaldar decisiones complejas y adaptarse a los cambiantes entornos comerciales en tiempo real.

En nuestro último whitepaper “The era of agentic AI in global trade” exploramos cómo la última evolución de la IA está transformando la gestión aduanera y el cumplimiento de los requisitos comerciales. El paper destaca cómo la IA agéntica puede ir más allá de la sencilla automatización de tareas a la aportación de ayuda inteligente para la toma de decisiones, la coordinación de flujos de trabajo complejos y la asistencia a los profesionales del comercio para navegar una complejidad normativa y operativa cada vez mayor.

Sobre la base de las capacidades existentes en MIC impulsadas por IA, el whitepaper explica cómo las IA agénticas especializadas pueden asistir en las actividades críticas de cumplimiento de los requisitos comerciales tales como la clasificación aduanera, la simulación de derechos arancelarios, la determinación del origen y el control de exportaciones. Combinando cierto contenido comercial verificado, los datos de la empresa y el control humano, se han diseñado esas tecnologías para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas e informadas sin dejar de mantener la transparencia, la trazabilidad y el control necesarios en entornos comerciales muy regulados.

El paso a la IA agéntica podría cambiar radicalmente cómo funcionarán la gestión aduanera, el cumplimiento de los requisitos comerciales y la cadena de suministro en los próximos años.

Por qué la mera automatización ya no es suficiente

El entorno comercial global en el que actuamos se caracteriza por el cambio constante, con rápidas evoluciones de las normativas aduaneras, nuevas sanciones que se crean con breves plazos de aviso y cadenas de suministro que se van adaptando en respuesta a los acontecimientos geopolíticos, a los requisitos de sostenibilidad y a las estrategias de abastecimiento. En ese contexto, se espera que las empresas tomen decisiones con mayor celeridad mientras gestionan cantidades de datos mayores.

La automatización con reglas tradicionales funciona muy bien cuando los procesos se pueden predecir y tienen una estructura concreta. Sin embargo, muchos de los retos a los que se enfrentan los profesionales del comercio ahora ya no son así.

A menudo, los equipos tienen que tomar decisiones en áreas donde los reglamentos permiten cierta interpretación, donde los cambios en el aprovisionamiento tienen implicaciones arancelarias complejas y las oportunidades derivadas de los acuerdos comerciales abarcan múltiples mercados. Al mismo tiempo, tienen que gestionar documentación incompleta y evaluar los riesgos de cumplimiento frente a un panorama normativo en constante cambio. Esos retos precisan contexto, enjuiciamiento y adaptabilidad, y no un reglamento rígido, predefinido.

El resultado es que muchas empresas se han topado con lo que se podría describir como «el techo de la automatización». Los procesos más sencillos ya se han automatizado. Lo que hay que hacer ahora es automatizar las actividades complejas, regidas por excepciones que siguen necesitando una pericia humana significativa.

El ascenso de la IA agéntica en el comercio mundial

La mayor parte de los profesionales se han familiarizado con los asistentes con IA que responden a las preguntas, resumen contenido o redactan textos. Aunque son útiles, esas herramientas siguen operando de forma principalmente reactiva. Responden a prompts, pero no actúan para lograr resultados por iniciativa propia.

La IA agéntica trabaja de forma distinta. Más que responder preguntas, los sistemas agénticos pueden comprender los objetivos, determinar los pasos necesarios para alcanzarlos, acceder a las fuentes de datos necesarias, ejecutar acciones en los sistemas interconectados y adaptarse cuando hay información nueva disponible.

Eso significa que los profesionales del comercio podrían definir qué es lo que quieren conseguir y la IA coordinaría casi todo el proceso de fondo.

En lugar de navegar a mano por múltiples sistemas, de buscar información y validar datos, los usuarios se pueden concentrar en revisar recomendaciones, gestionar las excepciones y tomar las decisiones finales. Eso representa un cambio radical desde la ejecución de un proceso hacia una supervisión estratégica.

Desde el procesamiento de transacciones al apoyo a la toma de decisiones

Los equipos de cumplimiento comercial toman decisiones de forma habitual que tienen efectos financieros y reglamentarios. Una determinación de una clasificación, una estrategia de cambio en el abastecimiento o de optimización de los aranceles pueden modificar los costes, exponer el cumplimiento y las ventajas frente a los competidores.

El reto es que dichas decisiones suelen necesitar información de varios sistemas, reglamentos y fuentes de datos.

La IA agéntica tiene el potencial para salvar esa brecha uniendo:

• el contenido normativo y las reglas comerciales,
• los historiales de transacciones,
• la información sobre los productos,
• los datos de socios comerciales,
• los sistemas arancelarios y de gestión comercial,
• y los conocimientos y políticas específicos de cada empresa

Más que forzar a los profesionales a buscar información en varias plataformas desconectadas, la IA puede aportar ideas relevantes, identificar opciones y presentar recomendaciones respaldadas por fuentes verificables.

Cómo MIC introduce la IA agéntica en el comercio mundial

MIC ya está incorporando las habilidades de la IA agéntica en su ecosistema de gestión del comercio global (GTM, por sus siglas en inglés).

La Global Trade AI Platform de MIC es una capa inteligente que se ha desarrollado sobre el MIC-GTM Suite. Más que funcionar como una herramienta autónoma de IA, la plataforma está diseñada para trabajar directamente con los procesos actuales de cumplimiento de las normas aduaneras y comerciales, ayudando a los usuarios a acceder a la información, a coordinar actividades y a tomar decisiones mejor fundamentadas sin abandonar sus flujos de trabajo.

La plataforma se basa en agentes especiales de IA, impulsa funciones clave de cumplimiento de los requisitos comerciales, incluyendo la clasificación arancelaria, la simulación de derechos arancelarios, la determinación del origen, el control de exportaciones y el cumplimiento del Mecanismo de Ajuste en Frontera por Carbono (CBAM). Esos agentes operan usando contenido arancelario verificado, garantizando que sus recomendaciones están fundamentadas con información fiable y cumplen con los procesos empresariales establecidos.

El Global Trade Assistant de MIC fomenta esas habilidades. Dado que comprende la intención del usuario y coordina acciones en distintos sistemas, el Assistant ayuda a reducir la intervención manual, agiliza los procesos complejos y aporta una ayuda con contexto para la toma de decisiones.

La IA agéntica sigue evolucionando, por eso, la visión de MIC consiste en ayudar a las empresas a ir más allá de la automatización de procesos hacia una orquestación inteligente, donde la tecnología ayuda activamente a las empresas a navegar la creciente complejidad del comercio global.

La pericia humana sigue siendo imprescindible

Uno de los malentendidos más difundidos en torno a la adopción de la IA es la idea de que la automatización elimina la implicación de la intervención humana. En los entornos significativamente regulados, como por ejemplo los derechos de aduana y el cumplimiento de los requisitos comerciales, ocurre todo lo contrario.

Ese principio es el núcleo de la Global Trade AI Platform de MIC. Mientras que las IA agénticas especializadas de la plataforma pueden analizar información, coordinar los flujos de trabajo y crear recomendaciones para varias áreas, tales como la determinación del origen, el control de exportaciones y la simulación de derechos arancelarios, la responsabilidad final de tomar las decisiones recae sobre todo en el usuario.
Más que reemplazar la pericia, la plataforma la amplifica. Los profesionales del comercio siguen siendo los responsables de revisar las recomendaciones, validar los resultados y garantizar el cumplimiento de las obligaciones.

Ese enfoque con intervención humana en el circuito no solo es compatible con los objetivos de cumplimiento, sino que también ayuda a las empresas a usar la IA con confidencialidad y manteniendo los estándares de gobernanza que se esperan en las operaciones de comercio global. Al reducir la intervención manual y presentar la información relevante con mayor rapidez, la IA puede acelerar la toma de decisiones sin reducir la pericia que sigue siendo esencial para un cumplimiento adecuado.

La confianza determinará la adopción

Dado que las habilidades de la IA siguen avanzando a pasos de gigante, su adopción en el comercio global dependerá en último lugar de si confiamos en ella. Las funciones de cumplimiento de los requisitos comerciales operan en un entorno muy regulado donde la transparencia, la auditabilidad y la gobernanza son aspectos innegociables.

La Global Trade AI Platform de MIC está diseñada en torno a una capa dedicada a la confianza y al cumplimiento de la normativa. Las recomendaciones generadas por IA están fundamentadas con contenido comercial verificado, incluyendo aranceles, acuerdos comerciales y datos normativos, y no se basan solo en modelos de IA de carácter general. Se puede realizar un seguimiento de cada recomendación hasta la información de base para que los usuarios puedan comprender no solo qué es lo que recomienda el sistema, sino por qué lo recomienda.

La plataforma también incorpora controles estrictos de la privacidad de los datos, de los accesos al sistema y de la ejecución. La IA agéntica interactúa con las aplicaciones de MIC con funciones predefinidas y validadas, garantizando que las acciones siguen controladas, se pueden auditar y cumplen con los requisitos comerciales actuales. En combinación con mecanismos de auditoría y revisión humana obligatoria en momentos decisivos, estos resguardos ayudan a las empresas a beneficiarse de la eficiencia impulsada con IA sin dejar de mantener la transparencia, la responsabilidad y el control necesarios en entornos comerciales muy regulados.

Qué significa eso para los líderes de la cadena de suministro

El ascenso de la IA agéntica representa un cambio potencial en el modo de operar. Las empresas que combinan correctamente la automatización, los datos empresariales y la ayuda para la toma de decisiones impulsada por IA se podrían beneficiar de lo siguiente:

• respuestas más rápidas a los cambios normativos,
• una clasificación mejorada y mejor cumplimiento de requisitos,
• decisiones basadas en más información,
• operaciones menos complejas,
• excelente escalabilidad sin un aumento proporcional de la plantilla,
• y una mayor visibilidad en todas las operaciones comerciales a nivel mundial

Quizás lo más importante sea que los equipos podrán estar menos tiempo gestionando tareas administrativas y más tiempo concentrados en las actividades estratégicas que aportan valor comercial.

El futuro del cumplimiento de los requisitos comerciales está en la colaboración

Dado que las plataformas con IA agéntica maduran, podemos esperar una coordinación excelente entre los procesos comerciales, una integración más profunda entre sistemas y unas funciones de apoyo a la toma de decisiones más sofisticadas. Las empresas que ya empiezan hoy a explorar esas oportunidades estarán en una mejor posición cuando tengan que navegar el panorama comercial, cada vez más complejo, del mañana.

Para obtener más información sobre cómo la IA agéntica de MIC aporta una nueva visión del cumplimiento normativo en materia de aduanas y comercio, incluyendo casos prácticos en la clasificación aduanera, el procesamiento de las declaraciones de exportación y la simulación arancelaria, descargue y lea el whitepaper sobre la Global Trade AI Platform de MIC completo.