Schritte der Dokumentenverarbeitung
Dokumentenerfassung
- Zum Erfassen von Dokumenten können Sie Web-Upload, E-Mail, SFTP oder REST-API verwenden
- Unterstützung unstrukturierter Daten aus PDFs oder gescannten Dokumenten
- Unterstützung strukturierter Dokumente wie CSV- oder Excel-Dateien
Bild zu Textverarbeitung
Bei Bildern und gescannten PDF-Dokumenten wir die optische Zeichenerkennung (OCR) verwendet, um Text aus Excel Tabellen direkt zu extrahieren.
Dokumente klassifizieren und vorbereiten
Die Bestimmung des Dokumententyps stellt sicher, dass die richtigen Datenelemente extrahiert werden. Unterstützt werden:
- Rechnung
- Lieferschein
- Ursprungszeugnis
- und mehr
Die Dokumente werden vom Benutzer oder über die Upload-API vorklassifiziert.
KI-basierte Strukturierung
Die Extraktion erfolgt über unsere Vision API inklusive LLM-Modellen. Die Vision API ermöglicht eine Selbstbewertung der LLM-Leistung hinsichtlich der Extraktionsqualität. Grundlegende Validierungen und Datenanreicherungen werden direkt in MIC DOCFLOW implementiert.
Manuelle Überprüfung
Wie alle KI-Modelle kann auch die Vision API Fehler machen. Daher sollten die Ergebnisse von einem Menschen überprüft werden. MIC DOCFLOW ermöglicht es Nutzern, das Originaldokument mit den extrahierten Datenelementen zu vergleichen und notwendige Ergänzungen oder Korrekturen über einen Dokumenteditor vorzunehmen.
Integration mit MIC-Modulen
Im letzten Schritt werden die Daten im JSON-Format zur weiteren Verwendung in einem nachfolgenden Modul bereitgestellt:
- Entweder zur direkten Übertragung an MIC-Module, z. B. MIC-CUST®-Workbuffer, MIC OCS, MIC INTRA…
- oder zum Herunterladen für verschiedene Anwendungsfälle mit Softwarelösungen von Drittanbietern
Kontaktieren Sie uns
Sie haben Fragen zu unserem Unternehmen und unseren Produkten? Kontaktieren Sie uns und unser Vertriebsteam wird sich darum kümmern. Nutzen Sie die Gelegenheit und entdecken Sie unter Anleitung eines unserer Experten, wie MIC-Lösungen Ihr Geschäft voranbringen können.